Trajectoires et perceptions des dons de médicaments lors de missions médicales à court terme: le cas de Infirmières et Infirmiers Sans Frontières
Bibliographic record
Abstract
En dépit de l’existence de standards pour encadrer la pratique des dons de médicaments lors des missions médicales à court terme (MMCT), de nombreuses lacunes surviennent tout au long de leurs trajectoires et peuvent induire des conséquences néfastes pour les bénéficiaires. Conscients de ces enjeux, certains organismes de coopération internationale (OCI) souhaitent améliorer leur pratique des dons de médicaments afin de répondre aux besoins des bénéficiaires tout en respectant les normes pour les dons. L’organisme québécois Infirmières et Infirmiers Sans Frontières (IISF) a exprimé le souhait de prendre part à une telle démarche. Le but principal de cette recherche consistait à améliorer la pratique des dons de médicaments entre IISF et son partenaire. Un devis de recherche-action ethnographique a été choisi. Ce devis offre un cadre de co-construction d’un changement de pratique efficient et adapté aux particularités socioculturelles des milieux. Les participants ont décrit les trajectoires des dons de médicaments à travers 12 étapes, chacune avec des forces et des lacunes. Concernant les perceptions des participants, celles-ci révèlent que ces dons sont un acte chargé de sens, que certaines étapes des trajectoires sont significatives à leur expérience et des conséquences économiques, thérapeutiques et symboliques ont été perçues suggérant qu’ils peuvent être à la fois bénéfiques et nuisibles. À la lumière de ces résultats, six plans d’action ont été élaborés et remis à IISF. Ceux-ci s’articulent autour de trois axes: la planification collaborative, l’encadrement étroit et la formation spécifique des coopérants. Cette recherche doctorale apporte un enrichissement des connaissances sur les trajectoires et les perceptions des dons de médicaments en contexte de MMCT. Des pistes d’amélioration concrètes et spécifiques au contexte des MMCT sont proposées. Cette thèse soutient que les dons de médicaments s’inscrivent dans un cycle de don avec une dimension relationnelle significative qui doit être considérée par les organismes souhaitant améliorer leur pratique. Bien que nos résultats soient spécifiques aux milieux dans lequel ils ont été produits, la démarche de recherche proposée par cette étude pourrait inspirer d’autres OCI.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".