DEVELOPPEMENT D’UN OUTIL DE SUIVI DES MOUVEMENTS DES GRAINS DE BLE BIOLOGIQUE AU NIVEAU DE LA CHAINE D’APPROVISIONNEMENT
Bibliographic record
Abstract
Dans la production de farines biologique, les grains de blé suivent un processus logistique avec de nombreux contrôles en termes de qualité et de quantité. Différentes variétés de blé, chacune avec ses propres qualités, impactent directement la qualité de la farine produite. Le manque d'information sur la qualité des grains de blé entreposés ou mélangés dans des silos le long de la chaine d'approvisionnement complexifie le suivi à destination de l'usine de transformation. Nous proposons de nouveaux outils pour le suivi des grains de blé. Ce suivi fournit une meilleure connaissance des qualités et des quantités de grains de blé en inventaire, d'où une meilleure réactivité sur la chaine logistique. Face à l'augmentation des flux logistiques et aux imprévus météorologiques ou économiques, il est nécessaire d'avoir un processus d'approvisionnement en grain flexible et réactif pour assurer l'ensemble des commandes de chaque client.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".