DISCURSOS DO AGRONEGÓCIO NA MÍDIA BRASILEIRA
Bibliographic record
Abstract
O trabalho pretende analisar discursos sobre a operação da Polícia Federal batizada de “Carne Fraca” produzidos pela mídia brasileira e materializados em textos de gênero jornalístico em jornais e revistas de circulação nacional. Para melhor compreendê-los, inclui a análise de publicidades produzidas pelo próprio agronegócio brasileiro. Com base na Análise do Discurso de linha francesa derivada de Michel Pêcheux e em contribuições de Michel Foucault, buscaremos identificar o que se diz sobre a produção do setor e como foram formulados os enunciados a seu respeito durante o período de efervescência do acontecimento. Para tanto, analisaremos uma reportagem produzida pelo EL PAÍS e intitulada de “Operação Carne Fraca: o esquema podre que ronda os frigoríficos no Brasil”, uma edição da Revista VEJA intitulada de “A implosão da carne: como a imprudência da Polícia Federal atingiu em cheio um dos maiores negócios do Brasil”, e dois slogans costumeiros da indústria: “Friboi: carne confiável tem nome” e “Presunto é Sadia”.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".