Organizacijos informacinės sistemos reikalavimų formulavimas panaudojant vizija grindžiamą metodinį karkasą
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Šiame magistro baigiamajame darbe yra nagrinėjama, kaip ir kokiu mastu, struktūrinant reikalavimus pagal J.A.Zachmano karkasą ir panaudojant Toronto grupės pasiūlytą nefunkcinių reikalavimų dekomponavimo metodiką (NFR), galima bent iš dalies formalizuoti reikalavimų nuleidimą iš verslo lygmens į programų sistemos lygmenį. Darbo teorinėje darbo dalyje, remiantis atliktos mokslinės literatūros analizės rezultatais, pasiūlyta kaip pritaikyti Toronto metodiką reikalavimams nuleisti iš verslo į programų sistemos lygmenį Zachmano tipo karkasuose. Darbo eksperimentinėje dalyje šie pasiūlymai patikrinti praktiškai, atliekant konkrečios sistemos reikalavimų nuleidimą iš verslo į programų sistemos lygmenį. Tyrimo rezultatai parodė, kad NFR metodika tinkama ne visų reikalavimų nuleidimui žemyn, nes joje yra per silpnos dinamikos modeliavimo priemonės.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.027 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.009 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it