L’intervention groupale pour la prévention de l’anxiété en milieu scolaire : une analyse critique des écrits
Bibliographic record
Abstract
L’anxiété lors de l’adolescence est une problématique de santé mentale présente dans les sociétés occidentales, notamment au Québec, qui peut avoir des effets délétères sur les jeunes, et leur choix de carrière. Cet article porte sur la prévention de l’anxiété face au choix de carrière, plus précisément sur les programmes d’intervention groupale se penchant sur cette problématique. Une analyse critique de la littérature est menée à partir de la psychologie culturelle-historique de Vygotski, afin de renouveler le regard théorique porté sur ce type d’interventions, majoritairement cognitivo-comportementales. Trois axes sont mobilisés pour analyser les programmes d’intervention groupale pour la prévention de l’anxiété auprès des adolescentes et adolescents recensés : la conception des émotions sous-jacente aux programmes, l’apport du groupe dans la dynamique collective d’apprentissage et les instruments transmis afin de favoriser la capacité des personnes participantes à maîtriser leurs émotions –notamment l’anxiété. Des résultats sont présentés, puis discutés, sur la base de ces trois axes. Bien que reconnaissant l’intérêt des recherches analysées, les résultats permettent d’identifier plusieurs lacunes des programmes recensés notamment dans la conceptualisation de la transmission des instruments de systématisation de l’expérience d’anxiété, qui sont discutées par rapport à leurs implications sur le choix de carrière lors de l’adolescence.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.026 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".