Economia comportamental e políticas públicas: experiências internacionais selecionadas
Bibliographic record
Abstract
A economia comportamental e uma area de conhecimento que reaproxima a ciencia economica dos fundamentos psicologicos para compreender o comportamento dos individuos no processo de tomada de decisoes. Recentemente, o arcabouco teorico da economia comportamental apresentou uma serie de desdobramentos normativos, com diversos paises criando equipes especiais com a missao de incorporar os conceitos e ferramentas da economia comportamental a formulacao de politicas publicas. Embora o axioma da racionalidade plena dos agentes economicos continue como um dos postulados que orienta grande parte das politicas publicas do inicio do seculo XXI, e possivel verificar a crescente incorporacao de conceitos e ferramentas da economia comportamental que buscam descrever de maneira mais realista as escolhas dos individuos e contribuir com a formulacao de politicas publicas mais efetivas. Este trabalho tem como objetivo realizar um mapeamento das politicas publicas que vem sendo realizadas ao redor do mundo com amparo da economia comportamental, identificando quais os conceitos e ferramentas utilizados na formulacao dessas politicas governamentais e demonstrando como ocorreu a aplicacao dos mesmos. Para tanto, serao apresentadas doze politicas publicas de diferentes paises, como Australia, Canada, Dinamarca, Estados Unidos e Costa Rica, que foram realizadas entre os anos 2004 e 2019, e incorporam a economia comportamental como escopo e ferramenta em suas formulacoes. Inicialmente, esta monografia buscara introduzir alguns elementos fundamentais do abrangente campo da economia comportamental, tomando como base seus principais autores e suas contribuicoes teoricas, com destaque para a influencia do ambiente, experiencia, habitos, emocoes e capacidade cognitiva limitada do processo decisorio.Posteriormente, sera apresentado o relatorio mindspace, publicado pelo Cabinet Office do Reino Unido, que aborda importantes aspectos sobre como influenciar o comportamento das pessoas a partir de politicas publicas e apresenta uma interacao entre teoria e aplicacao ao reunir os principais aspectos que devem ser apropriados pelos formuladores de politicas publicas para alcancar maior efetividade em suas acoes. Por ultimo, iremos apresentar algumas politicas publicas realizadas por diferentes paises, suas unidades comportamentais e entidades que embarcaram em esforco conjunto na aplicacao da economia comportamental como ferramenta para formulacao de politicas publicas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.019 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".