Description de la santé psychologique des infirmières du Québec (Canada) et identification de ses déterminants dans le contexte de la pandémie de COVID-19 : protocole de recherche d’une étude observationnelle transversale
Bibliographic record
Abstract
Introduction : Les infirmières sont exposées régulièrement à des événements difficiles dans leur travail. Dès le début de l’année 2020, cette exposition, augmentée dans le contexte de la pandémie de COVID-19, fragiliserait leur santé psychologique. À ce jour, le portrait de la santé psychologique de ces professionnelles de la santé et ses déterminants dans le contexte québécois demeurent méconnus, mais nous pouvons anticiper que la pandémie affecte négativement la santé psychologique des infirmières.Objectifs : Cet article décrit le protocole de recherche d’une étude observationnelle transversale chez les infirmières du Québec. Cette étude vise à produire des données probantes sur la santé psychologique de ces infirmières pendant la pandémie.Méthodes : Ce protocole est publié rétrospectivement à la collecte de données qui a été réalisée entre juillet et septembre 2020. Un total de 15 000 infirmières du Québec sélectionnées à l’aide d’un échantillonnage aléatoire simple ont été invitées à répondre à un sondage en ligne. Des statistiques descriptives et des analyses de régressions multivariables seront utilisées pour décrire les participantes et leur santé psychologique et ses déterminants.Discussion et conclusion : Les résultats anticipés de cette étude seront comparés à la littérature sur le sujet. En effet, d’autres auteurs ont mesuré la santé psychologique dans différents contextes (épidémie, pandémie, pays, population). Ces résultats serviront de base pour développer et déployer une intervention à l’échelle provinciale afin d’améliorer la santé psychologique de cette population de travailleurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.029 | 0.028 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".