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Record W3197381389 · doi:10.82308/35266

Framework for earthquake-induced loss assessment of steel frame buildings–from building-specific to city-scale approaches

2017· article· fr· W3197381389 on OpenAlexfundno aff
Seong‐Hoon Hwang

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicMasonry and Concrete Structural Analysis
Canadian institutionsnot available
FundersFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneMcGill University
KeywordsScale (ratio)Frame (networking)Forensic engineeringSteel frameComputer scienceArchitectural engineeringEngineeringStructural engineeringGeographyCartography

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les méthodologies d'évaluation de l'endommagement des structures, spécifique à un bâtiment ou à l'échelle de la ville, sont essentielles pour prédire et gérer les conséquences socio-économiques d'un tremblement de terre dans une région. Ainsi, plusieurs approches et outils, avec ou sans modélisation de l'ouvrage, ont été largement utilisés. Ces approches peuvent faciliter la prise de décision pour déployer les forces de secours en cas d'urgence et minimiser les pertes d'exploitation dues à la cessation d'activité. L'objectif d'ensemble de cette thèse est de développer un cadre efficace de prise de décision pour évaluer rapidement les risques et les pertes causés par les séismes sur les bâtiments en acier. Le deuxième objectif est de développer des outils et des métriques qui permettent une estimation fiable des pertes dues aux séismes à l'échelle du bâtiment. Le premier but a été atteint en combinant des concepts issus de la surveillance de l'état des structures et de la conception parasismique axée sur la performance. Afin de développer un cadre d'évaluation du risque sismique pour les bâtiments à ossature métallique sans recourir à des modèles, de nombreux indicateurs d'endommagement, calculés avec des techniques d'identification de système sans modèle et des méthodes d'analyse en ondelettes, ont été évalués. Nous avons constaté que les indicateurs d'endommagement déterminés par ondelettes sont bien corrélés avec des paramètres de demande sismique inter-étages courants. Une méthodologie non-basée sur la modélisation de l'ouvrage a été développée ; elle utilise l'indicateur amélioré déterminé par ondelettes et des propriétés géométriques basiques du bâtiment pour en déduire l'état d'endommagement de la structure à une intensité sismique donnée. Il est montré que des paramètres de demande sismique tels que les déformations inter-étages maximales, les accélérations absolues des planchers maximales et les déformations inter-étages résiduelles sont prédites avec une précision convenable. La méthodologie sans modèle est également étendue à l'échelle de la ville par le développement de cartes de dommages et de pertes post-séisme généralisées. La même méthodologie peut faciliter la prise de décision pour des mesures préventives efficaces afin de gérer les risques de désastre sismique concernant les infrastructures. Afin de fournir des indications pour les approches nécessitant un modèle, pour estimer le risque sismique et les pertes touchant un bâtiment particulier, l'influence des hypothèses de modélisation sur l'évaluation des pertes causées par les séismes sur les bâtiments en acier a été examinée. Nous avons montré que pour les séismes avec une faible probabilité d'occurrence, les pertes dues à la ruine de la structure et à sa démolition peuvent être surestimées de manière significative lorsque les calculs d'endommagement proviennent de modèles numériques qui ignorent les effets de poutre composite et l'action du système de descente des charges verticales. Pour les séismes fréquents, les réparations des composants non-structuraux sont prépondérantes dans les pertes du bâtiment. Dans ce cas, le choix de la représentation du modèle numérique du bâtiment en acier devient négligeable. Les pertes annuelles prévisionnelles sont dominées par les réparations des composants non-structuraux sensibles aux accélérations, suivies par celles des composants non-structuraux sensibles au déplacement. Il est préférable de combiner les métriques d'estimation d'endommagement, en fonction du niveau de performance sismique attendu, pour évaluer les dommages causés par les tremblements de terre sur les bâtiments en acier.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.014
Threshold uncertainty score0.029

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0030.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.100
GPT teacher head0.338
Teacher spread0.238 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

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Same venueOpen MINDSame topicMasonry and Concrete Structural AnalysisFrench-language works237,207