Les temporalités d’un grand projet technologique : Énergie atomique du Canada limitée et la trajectoire du réacteur MAPLE-X
Bibliographic record
Abstract
À travers l’histoire du réacteur MAPLE-X, un projet nucléaire mené par l’entreprise publique Énergie atomique du Canada limitée, cet article s’intéresse aux temporalités qui rythment les trajectoires des grands projets technologiques (GPT). Longs, complexes, aux enjeux multiples et aux résultats incertains, les GPT sont soumis à différentes contraintes émanant de l’environnement interne et externe des organisations chargées de leur réalisation. Par conséquent, leur déroulement ne se réduit pas à l’écoulement d’un temps linéaire et homogène, mais est plutôt marqué par l’enchevêtrement de différentes temporalités, dont quatre sont identifiées dans le cas du projet MAPLE-X : technique, gestionnaire, réglementaire et politique. C’est dans l’articulation de ces temporalités et les tensions qu’elles exercent les unes sur les autres que se dessinent les trajectoires sinueuses des GPT.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".