Slaughter yield and meat quality of hybrid derived from crosses between Canada Goose (Branta canadensis L.) males and White Kołuda (Anser anser L.) goose females
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Abstract
The presented work compares commercial White Kołuda ( Anser anser L.) goose with an experimental cross of Canada Goose ( Branta canadensis L.) with White Kołuda. A total of 32 males and 32 females from each mating were used in this study. The rearing and fattening with oats was done up to the 17th and 24th week of life. At weeks 17 and 24, five males and five females from each group were randomly selected, slaughtered and the carcasses were subjected to dissection to determine: slaughter yield, weight and percentage contribution of separated elements in eviscerated carcasses with neck, and physicochemical features of the breast muscles. Body weight before slaughter and weight of carcass eviscerated with neck of 17 and 24-week-old hybrids was lower ( P < 0.05) compared to the commercial WK. The slaughter yield was not different. At the 17th and 24th week, the BxWK carcasses were characterised in comparison to WK by 6.40 and 7.90% higher proportions of breast muscles ( P < 0.05), while the amount of skin with subcutaneous fat and abdominal fat was lower ( P < 0.05) by 8.00 and 2.14%, and 8.50 and 2.31%, respectively. The breast muscles of hybrids were characterised ( P < 0.05) by a lighter colour ( L *) and intensity of yellowness (b*) than WK goose. Compared to 24 weeks old geese carcasses of 17-week-old hybrids showed similar percentage of breast muscles with a higher ( P < 0.05) proportion of leg muscles, while a lower ( P < 0.05) share of skin with subcutaneous fat and abdominal fat. Intergeneric hybridization of Canada Goose and commercial White Kołuda goose results in hybrids with carcasses characterised by a good slaughter performance, high proportion of breast muscles and a low one of skin with subcutaneous and abdominal fat, which presumably will satisfy consumer expectations. Moreover, the lack of sexual dimorphism among the hybrids enables a goose of levelled performance which is desirable from a technological point of view. Schlachtausbeute und Fleischqualität von Hybridgänsen aus der Kreuzung von Gantern der Kanadagans ( Branta canadensis L.) und Weißen Koluda Gänsen ( Anser anser L.) In der vorliegenden Studie wurden kommerzielle Weiße Koluda Gänse (WK; Anser anser L.) mit einer Kreuzung aus Kanada Gänsen ( Branta canadensis L.; BxWK) und WK verglichen. Insgesamt wurden 32 Ganter und 32 Gänse von jedem Genotyp verwendet. Die Gänse wurden bis zur 17. bzw. bis zur 24. Lebenswoche mit Hafer gefüttert. Sowohl in der 17. als auch in der 24. Lebenswoche wurden 5 Ganter und 5 Gänse jedes Genotyps zufällig ausgewählt, geschlachtet und die Schlachtkörper zerlegt. Folgende Merkmale wurden bestimmt: Schlachtausbeute, Gewichte und Anteile der Teilstücke bezogen auf den Schlachtkörper mit Hals, physikochemische Merkmale der Brustmuskeln. Die Lebendgewichte und Schlachtkörpergewichte mit Hals waren bei den Hybriden in der 17. und in der 24. Lebenswoche signifikant geringer als bei den kommerziellen WK Gänsen (P < 0,05). Die Genotypen unterschieden sich aber nicht in der Schlachtausbeute. Der Brustmuskelanteil war bei den BxWK Gänsen in der 17. und in der 24. Lebenswoche um 6,40 bzw. 7,90 Prozentpunkte signifikant höher (P < 0,05) als bei den WK-Gänsen, während der Anteil an subkutanem Fett (8,00 bzw. 8,50%) und Abdominalfett (2,14 bzw. 2,31%) signifikant geringer war (P < 0,05). Die Brustmuskeln der Kreuzung waren signifikant (P < 0,05) heller (L*) und gelber (b*). Die Brustfleischanteil der Hybriden waren mit 17 Wochen ähnlich hoch wie mit 24 Wochen, während der Schenkelanteil signifikant höher (P < 0,05) und die Anteile an subkutanem und an Abdominalfett geringer waren (P < 0,05). Die Interarten-Kreuzung von Kanada Gänsen mit kommerziellen Weißen Koluda Gänsen ermöglicht die Bildung von Hybriden mit einer guten Schlachtleistung, einem hohen Brustfleischanteil und einem geringen Anteil an subkutanem und Abodminalfett. Diese Schlachtkörper dürften den Verbrauchererwartungen gerecht werden. Ferner ermöglicht das Fehlen von deutlichen Geschlechtsunterschieden eine ausgewogene Leistung, die vor allem für die Verarbeitung von Vorteil sein dürfte.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".