LEVANTAMENTO DE AGENTES BACTERIANOS ISOLADOS DE AMOSTRAS DE CÃES E GATOS COM AFECÇÕES CLÍNICAS
Bibliographic record
Abstract
Introdução: Infecções bacterianas são de grande importância na rotina clínica de pequenos animais, sendo as mais comuns, as infecções de conduto auditivo e infecções urinárias. Objetivo: Objetivou-se com este trabalho verificar os agentes das afecções clínicas em cães e gatos atendidos na Clínica Escola de Medicina Veterinária. Material e métodos: No período de fevereiro de 2020 a junho de 2021, realizou-se um levantamento das fichas dos casos de afecções clínicas em cães e gatos atendidos na Clínica Escola do Centro Universitário Cesmac, Marechal Deodoro, Alagoas. A partir das análises das fichas, obteve-se dados como raça, sexo, idade, além disso foi possível identificar os principais microrganismos isolados por meio de exame microbiológico das amostras colhidas. Resultados: Neste período foram atendidos 11 animais, sendo seis cães (54,54%) e cinco felinos (45,46%). Os cães possuíam idades entre um mês a 10 anos, e gatos predominantemente jovens de quatro meses a três anos. No agrupamento das raças, os cães tiveram predominância de animais SRD (33,33%) seguindo das raças Pug (16,66%), Labrador Retriever (16,66%), Dachshund (16,66%) e Pastor-alemão (16,66%). Já os felinos SRD. tiveram predominância de 100%. Destes 11 animais, foram colhidas 17 amostras (11 amostras de secreção otológica, duas amostras de trato urinário, uma de liquido intracraniano, uma de secreção nasal, uma de aspirado de lesão e uma de fragmento de pele). As infecções de conduto auditivo e trato urinário foram as mais observadas na rotina da clínica médica. Houve maior ocorrência de Staphylococcus sp. 23,52% (4/17) e Streptococcus sp. 23,52% (4/17) nas amostras clínicas, seguido de Staphylococcus + Proteus sp. + Pseudomonas 11,76% (2/17); Bacillus sp. 11,76% (2/17); Staphylococcus sp. + Streptococcus sp. 5,88% (1/17) ; Streptococcus sp. + Proteus sp. 5,88% (1/17); e bactéria Gram Negativa 5,88% (1/17). Em apenas duas amostras não houve o crescimento bacteriano, sendo observada a presença do fungo Malassezia sp (11,76%). Conclusão: Observou-se que as bactérias Staphylococcus sp. e Streptococcus sp. foram as mais prevalentes nas afecções clínicas. Devido ao aumento das infeções bacterianas, ressalta-se a importância de realizar a cultura bacteriana e o antibiograma, com intuito de instituir o tratamento mais eficaz para cada tipo de afecção.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".