Déplacés et réfugiés au Cameroun: profils, itinéraires et expériences à partir des crises nigériane et centrafricaine
Bibliographic record
Abstract
Au Cameroun, les victimes de la violence de Boko Haram au Nigeria et celles de la crise centrafricaine tombent sous le coup de stigmatisations plus ou moins justifiées de la part des populations d’accueil et du gouvernement, au grand mépris des textes internationaux qui organisent la protection et l’assistance à apporter aux personnes en détresse. La manne humanitaire, prévue pour venir en aide aux victimes, démobilise les bénéficiaires, frustre les populations hôtes et exacerbe les antagonismes entre les migrants forcés et les populations d’accueil qui revendiquent un droit d’accès aux dividendes nés de la crise. La crise migratoire n’affecte pas seulement les déplacés et les réfugiés, elle met en déséquilibre la société entière. Cela crée un climat d’opportunisme qui se traduit par une ruée vers les camps. Le fait de mettre exclusivement le primat sur la situation des migrants en ignorant celle des populations hôtes offre une vue incomplète de la réalité. Prévus pour l’accueil de cette catégorie sociale démunie, les camps sont massivement désertés. Les victimes sont plus nombreuses à s’établir en dehors des camps où elles peuvent se mouvoir à volonté et se prendre en charge. Le confinement imposé aux réfugiés Mbororo en est une illustration et appelle à d’autres méthodes tenant compte des spécificités locales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".