Implication for the Composition of Competency-Based Curriculum Contents Through an Analysis of the Home Economics Curriculum in Korea and B.C., Canada
Bibliographic record
Abstract
목적 본 연구는 우리나라와 캐나다 BC주 가정과 교육과정 내용의 비교⋅분석을 통해 역량기반 가정과 교육과정 내용을 구성하는 데 있어 시사점을 제공하는데 그 목적이 있다. 방법 이를 위해 우리나라 2015개정 가정과 교육과정 문서와 캐나다 BC주 교육부 웹페이지를 분석대상으로 삼았고, 교육과정에 제시된 역량의 반영방식, 교과내용의 구성과 진술방식을 기준으로 비교⋅분석하였다. 결과 첫째, 우리나라 가정과 교육과정에서 교과역량은 선언적으로 제시되고 있지만, 핵심역량과의 관계성, 실질적인 교과내용과의 연계성이 구체적으로 제시되지 않고 있었다. 둘째, 내용체계에서 일반화된 지식과 기능은 각각의 역할과 필요성이 모호하고 중복되는 부분이 있었다. 셋째, 핵심개념과 일반화된 지식은 이해의 확장성 측면에서 한계가 드러났으며, 핵심개념과 일반화된 지식을 중심으로 학년 군별 심화, 영역 별 융합, 교과 간 연계성이 드러나지 않고 있었다. 넷째, 내용요소는 가족 맥락에 한정되어 단순한 의미를 이해하고 전략⋅방안을 탐색하는 내용을 주로 제시하고 있었다. 다섯째, 성취기준에서 내용요소와 결합하고 있는 기능은 교과내용을 학습하는 도구적 기능의 역할을 하고 있으며, 실제 삶에서의 행동적인 역량을 반영하지 못하고 있었다. 결론 첫째, 교과역량은 핵심역량과의 관계성, 실질적인 교과내용과의 연계성을 유기적으로 제시할 필요가 있다. 둘째, 내용체계에서 일반화된 지식과 기능은 그 역할과 필요성에 대한 재논의가 필요하다. 셋째, 핵심개념과 일반화된 지식을 중심으로 학년 군별 심화, 영역 별 융합, 교과 간 연계가 가능하도록 구성할 필요가 있다. 넷째, 내용요소는 가족에 영향을 미치는 사회문화적 맥락의 요소를 고려하여 구성할 필요가 있다. 다섯째, 성취기준에서 내용요소와 결합하고 있는 기능은 역량함양을 최종 지향점으로 하여 인지적, 정의적, 행동적 요소들이 총체적으로 결합된 형태로 제시할 수 있는 성취기준을 모색할 필요가 있다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".