Le déficit de l’attention / hyperactivité (TDA/H) et les comportements violents des jeunes en milieu scolaire
Bibliographic record
Abstract
Cet article vise, d’une part, à faire le point sur l’état des connaissances actuelles en regard de ce qu’il est convenu d’appeler le trouble relatif au déficit de l’attention avec ou sans hyperactivité (TDA/H), et d’autre part, à examiner dans quelle mesure les élèves qui en sont atteints manifestent des comportements violents et s’il existe des types d’intervention aptes à contribuer à les réduire. Bien qu’il soit le trouble de comportement le plus commun diagnostiqué au cours de l’enfance, le TDA/H est plutôt mal connu et difficile à identifier et à diagnostiquer. Compte tenu de l’ampleur du phénomène, des conséquences observées sur le comportement des élèves qui en sont atteints, il s’avère important d’en connaître les symptômes et les conséquences, plus particulièrement en ce qui concerne les comportements violents. Les études tendent à montrer que les élèves ayant un TDA/H sont significativement plus nombreux que les autres à manifester des comportements colériques, agressifs, voire violents envers leurs pairs. De tels comportements entraînent des situations de conflit, d’impopularité et de rejet de la part de leurs pairs et plus d’attention négative de leur enseignant. Les interventions qui font appel à des moyens qui aident les individus à contrôler leurs comportements apparaissent particulièrement appropriées pour amener les jeunes atteints de ce syndrome à réduire leurs comportements agressifs et violents et à développer leurs compétences sociales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".