Relations famille-école et l’ajustement du comportement socioscolaire de l’enfant à l’éducation préscolaire
Bibliographic record
Abstract
Cet article porte sur la dynamique de l’ajustement socioscolaire de l’enfant et des relations famille-école lors de la transition à l’éducation préscolaire. Les résultats montrent qu’en général, les élèves inscrits à la maternelle améliorent leur comportement socioscolaire tout au long de l’année. Lorsque comparés aux autres élèves, ceux dont la mère est moins scolarisée sont désavantagés sur le plan de la participation coopérative en classe et de l’autodirection. Ces mêmes élèves ne montrent aucune amélioration relative à leur ajustement au cours de l’année. Globalement, les relations famille-école évoluent au cours de la transition à la maternelle uniquement en terme d’augmentation du nombre de collaborations entre les parents et l’enseignante en situations de difficulté et de comptes rendus de l’enseignante sur les progrès et les difficultés de l’élève. Les relations famille-école apparaissent plus négatives auprès des familles de mères moins scolarisées. En début d’année, l’ajustement socioscolaire de l’enfant est prédit par la fréquence des occasions de rencontres et d’échanges entre les parents et l’enseignante. À la fin de l’année, comme prédicteurs, s’ajoutent la relation de confiance avec l’enseignante et la connaissance de ses pratiques éducatives. Ces observations suggèrent que la qualité des relations famille-école se fonde sur la qualité des relations avec l’enseignante.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".