Bibliographic record
Abstract
Cette étude s’intéresse aux jeunes qui perturbent la vie scolaire, mettant en relation les principaux éléments de leur histoire familiale et de leur histoire scolaire pour s’interroger sur les liens que l’on peut établir entre la violence et la situation familiale. Nous faisons l’hypothèse que la bientraitance éducationnelle familiale permet d’inhiber, ou du moins de réduire, les comportements violents au sein de l’école. Nous entendons ici par bientraitance éducationnelle l’intérêt porté par les parents à l’enfant dans le cadre de ses études, une ambiance familiale favorable et des pratiques éducatives associant style « relationnel » et style « disciplinaire », c’est-à-dire communication et dialogue d’une part, et mise en place de repères et de limites d’autre part. Trois recherches ont été conduites sur 336 adolescents. Au vu des résultats corrélationnels entre les violences agie ou subie et la relation aux parents, il semble que la famille joue un rôle important dans l’inhibition des comportements violents des adolescents, plus particulièrement à travers la « qualité de la relation » en ce qui concerne les filles, et la « mise en place de limites » en ce qui concerne les garçons.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".