Predictors of emergency caesarean births among low-risk migrant women from low-and middle-income countries giving birth in Montreal, Canada
Bibliographic record
Abstract
Introduction: Le nombre élevé de naissances par césarienne au Canada est préoccupant dû aux risques qui y sont associées. Les recommandations pour réduire les taux de césarienne comprennent la prévention de naissances par césarienne d'urgence chez les femmes à faible risque (c.-à-d. grossesse monofoetale et à terme et présentation céphalique), en particulier pour les indications discrétionnaires (ex souffrance foetale, travail prolongé). Les femmes migrantes enceintes (c.-à-d. les femmes nées ailleurs qu'au Canada) originaires des pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI) présentent des profils de risques sociaux et médicaux plus élevés que les femmes nées au Canada. La recherche établissant les facteurs prédictifs de césarienne chez les femmes migrantes est déficiente.Objectif: Identifier les facteurs prédictifs de césarienne (c.-à-d. migration, biologiques, médicaux, sociaux et sanitaires) chez les femmes migrantes originaires des PRFI qui accouchent à Montréal, Canada. Méthode: Une étude cas-témoin a été réalisée. Le cadre d'échantillonnage comprenait des femmes migrantes originaires des PRFI vivant au Canada depuis moins de 8 ans et ayant accouché entre mars 2014 et janvier 2015 dans trois hôpitaux de Montréal. Les données des femmes ayant accepté de participer à l'étude ont été recueillies à partir des dossiers médicaux et au moyen d'entrevues conduites avec le questionnaire «Soins de maternité qui répondent aux besoins des migrantes» (disponible en 8 langues). Les femmes migrantes à faible risque ayant eu un accouchement vaginal (témoins) et un accouchement par césarienne en urgence pour des indications discrétionnaires (cas) ont été analysées. Une régression logistique à variables multiples a été utilisée pour identifier les facteurs prédictifs d'une césarienne d'urgence chez les femmes migrantes.Résultats: La taille de la population étudiée est de 1848 femmes migrantes (1615 témoins, 233 cas). Les facteurs prédictifs de césarienne d'urgence étaient: âge maternel ≥ 35 ans (RC=2.90, 95% IC 1.89-4.44), primiparité (RC=3.79, 95% IC 2.47-5.82), liquide amniotique teinté de méconium (RC=2.48, 95% IC 1.71-3.60), indice de masse corporelle élevé/prise de poids excessive durant la grossesse (RC=1.49, 95% IC 1.03-2.15), admission à l'hôpital lors de la phase précoce du travail (RC=6.69, 95% IC 3.60-12.44), et vivant au Canada depuis moins de 2 ans (RC=2.02, 95% IC 1.03-3.99). Une mauvaise santé maternelle (RC=1.44, 95% IC 0.99-2.08) était presque significative. Parmi les femmes migrantes vivant au Canada depuis moins de 2 ans, les facteurs prédictifs étaient: âge maternel ≥ 35 ans (RC=2.34, 95% IC 0.99-2.08), liquide amniotique teinté de méconium (RC=2.64, 95% IC 1.53-4.56), admission à l'hôpital lors de la phase précoce du travail (RC=7.68, 95% IC 3.12-18.88), et ayant un statut humanitaire (RC=4.24, 95% IC 1.16-15.46); les femmes qui faisaient du diabète et/ou de l'hypertension gestationnelle avaient un risque plus élevé d'avoir une césarienne d'urgence (RC=2.09, 95% IC 0.99-4.42), mais ce n'était pas statistiquement significatif. Conclusion: Les femmes migrantes ayant un statut humanitaire et qui sont récemment arrivées sont particulièrement à risque de nécessiter une césarienne d'urgence sans que ce soit pleinement explicable par des facteurs médicaux. Les professionnels de la santé devraient considérer la plus grande vulnérabilité de ces femmes et s'assurer d'un support adéquat durant la maternité. L'état de santé est aussi un facteur prédictif important de césarienne d'urgence même chez les femmes migrantes à faible risque et les professionnels de la santé devraient considérer les circonstances particulières des femmes migrantes lors de la prestation de service. L'admission à l'hôpital lors de la phase précoce du travail devrait être évitée autant que possible. La recherche est nécessaire pour en apprendre davantage sur les soins de maternité des femmes migrantes et leur impact potentiel sur le type d'accouchement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".