A FORMAÇÃO COMO LÍDER SOCIAL NA PRODUÇÃO DE CUIDADOS EM SAÚDE A POPULAÇÃO EM SITUAÇÃO DE RUA
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Este relato de experiência reporta a participação dessa autora como bolsista do programa governamental Emerging Leaders in the Americas Program (ELAP), com o objetivo primeiro, de conhecer a prática de Enfermagem de rua na cidade de Toronto (Canadá) na promoção da saúde, nos cuidados diretos e da educação para o autocuidado com a população em situação de rua e usuária de drogas injetáveis assim como o trabalho de prevenção de danos em tal contexto de prática. Segundo, o de criar um modelo conceitual para guiar a futura fase de análise dos dados a serem colhidos na cidade de Niterói (estado do Rio de Janeiro). Metodologia: Abordagem descritiva, do tipo relato de experiência, que descreve a trajetória de entrada de campo de trabalho da doutoranda brasileira em locais de produção de implantação da assistência e de cuidado em saúde para a População em situação de rua na cidade de Toronto (Canadá), no período de fevereiro a junho de 2020. Conclusão: Finalmente, a oportunidade de participação no ELAP produziu múltiplos dividendos relativos a conscientização da doutoranda em seu novo papel de líder social sobre a temática, bem como influenciadora de demais enfermeiros brasileiros, estudantes de graduação e pós graduação acerca da Enfermagem como uma profissão capaz de realizar uma advocacia política e defender e assegurar os direitos das pessoas às quais prestam cuidados, em especial pessoas em situação de vulnerabilidade social. Bem como de participar ativamente na tomada de decisões, reformulações de políticas públicas e ações governamentais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".