Prévalence du trouble du spectre de l’alcoolisation fœtale (TSAF) chez les enfants et les adolescents : résultats de l’Enquête canadienne sur la santé des enfants et des jeunes de 2019
Bibliographic record
Abstract
Introduction L’absence d’estimations de la prévalence nationale du trouble du spectre de l’alcoolisation fœtale (TSAF) constitue une lacune importante dans les connaissances. Méthodologie La prévalence du TSAF, déterminée à l’aide des données de l’Enquête canadienne sur la santé des enfants et des jeunes de 2019, a été analysée en fonction de l’âge, du sexe et de l’identité (autochtone ou non autochtone). L’âge médian au moment du diagnostic et les problèmes de santé concomitants de longue durée ont aussi été examinés. Résultats La prévalence du TSAF chez les enfants et les adolescents canadiens vivant en ménage privé était de 1 pour 1 000 (0,1 %). Cette prévalence était considérablement plus élevée chez ceux s’étant identifiés comme Autochtones et vivant hors réserve (1,2 %). Conclusion Ces observations corroborent les résultats des études sur la prévalence du TSAF ayant utilisé des méthodes de surveillance passive. Elles constituent un point de départ vers une meilleure compréhension de la prévalence et du fardeau du TSAF au Canada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".