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Record W3201528260 · doi:10.7202/1080635ar

Des bibliothèques traditionnelles aux bibliothèques virtuelles

2021· article· fr· W3201528260 on OpenAlexvenueno aff
Éric Sutter

Bibliographic record

VenueÉducation et francophonie · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldComputer Science
TopicCultural Insights and Digital Impacts
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Du fait que le document joue un rôle essentiel dans l’acquisition des connaissances, les bibliothèques scolaires ou universitaires font partie intégrante du « système » pédagogique. Elles assurent de fait plusieurs fonctions essentielles dans le cadre des établissements, fonctions qui varient avec le niveau d’enseignement, mais qu’il convient désormais d’examiner à la lumière des possibilités offertes par les technologies de l’information et de la communication. Non seulement le fonds documentaire se trouve considérablement élargi du fait de l’accès à distance, mais de nouvelles approches du document vont être possibles. Le développement des bibliothèques virtuelles sous ses différentes formes risque de faire disparaître le lieu physique et de remettre en cause non pas l’existence des bibliothécaires mais leur façon d’accomplir leur métier. La part consacrée à la médiation va se développer. Une place plus grande devrait être confiée aux bibliothécaires au sein de l’équipe pédagogique à condition toutefois qu’un certain nombre d’obstacles soient levés. Accompagner les apprenantes et les apprenants dans la maîtrise de l’information et les préparer à la « société de la connaissance » va être un axe fort de leur métier. Il est donc urgent que les bibliothécaires, les responsables d’établissement et les enseignantes et les enseignants se rencontrent pour étudier la nouvelle configuration de l’école de demain, en vue de déterminer les nouvelles complémentarités et les nouvelles compétences à mettre en oeuvre.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.036
Threshold uncertainty score0.120

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.014
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0050.007
Science and technology studies0.0080.012
Scholarly communication0.0150.009
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0360.008

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.195
GPT teacher head0.341
Teacher spread0.145 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2021
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