MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3201536949 · doi:10.5114/mp.2021.108687

Selected legal problems of non-heteronormative people (LGBT+) in palliative care

2021· article· en· W3201536949 on OpenAlexaboutno aff
Grzegorz Zieliński, Michał Graczyk, Marta Łabuś-Centek, Wojciech Krzysztof Leśniak, Tomasz Dzierżanowski

Bibliographic record

VenueMedycyna Paliatywna · 2021
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicPolish Legal and Social Issues
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPalliative careMedicineSociologyGender studiesNursing

Abstract

fetched live from OpenAlex

Zarówno naukowcy, jak i pracownicy ochrony zdrowia coraz więcej uwagi poświęcają zagadnieniom związanym ze szczególnymi potrzebami osób LGBT+ w zakresie ochrony zdrowia oraz problemów natury prawnej.W Polsce wiele aspektów jest stosunkowo mało znanych, jednak rosnąca świadomość społeczeństwa sprzyja pozytywnym zmianom postrzegania barier różnych mniejszości, w tym LGBT+.Autorzy poruszyli w niniejszym artykule kilka ważnych kwestii z zakresu prawa dotyczących pacjentów LGBT objętych opieką paliatywną i towarzyszących im opiekunów.Skupiono się na aktualnych prawnych wyzwaniach, z którymi borykają się pacjenci LGBT śmiertelnie chorzy, opiekunowie i świadczeniodawcy zaangażowani w opiekę paliatywną nad pacjentami u schyłku życia.Zarówno opieka paliatywna, jak i opieka u schyłku życia stanowią szczególne wyzwanie dla pacjentów LGBT i ich bliskich.Omówiono podstawowe standardy prawa do równości obowiązujące w Unii Europejskiej oraz ochronę prawną osób LGBT+ w Polsce.Prawa człowieka, w tym prawo do opieki zdrowotnej, są prawami niezbywalnymi, przynależnymi każdej istocie ludzkiej.Pomimo licznych regulacji zakazujących dyskryminacji z jakiejkolwiek przyczyny, a więc także z uwagi na orientację seksualną lub tożsamość płciową, osoby LGBT są często prześladowane, szykanowane i dyskryminowane, także jako osoby objęte opieką paliatywną.W stosunku do osób LGBT naruszane jest prawo do niedyskryminacji oraz prawo do uczestnictwa wynikające najczęściej ze zbyt pochopnie stanowionych przepisów uniemożliwiających osobom LGBT bycie akceptowanym członkiem społeczeństwa.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.012
metaresearch head score (Gemma)0.041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.021
Threshold uncertainty score0.069

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0120.041
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0070.007
Scholarly communication0.0060.007
Open science0.0020.006
Research integrity0.0050.008
Insufficient payload (model declined to judge)0.0210.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.316
Teacher spread0.297 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueMedycyna PaliatywnaSame topicPolish Legal and Social IssuesFrench-language works237,207