Sports activities in the Seine estuary: periurban natures and living environment.
Bibliographic record
Abstract
Cette contribution porte sur la distribution sociale et spatiale des loisirs sportifs à l’échelle d’un système de villes : l’estuaire de la Seine, qui est considéré comme l’un des plus anthropisés (aménagé, urbanisé et industrialisé) d’Europe. En quoi cet objet et cette échelle d’appréhension sont-ils pertinents pour comprendre notre réalité urbaine contemporaine ? L’article réinscrit les loisirs sportifs dans les dynamiques territoriales qui les façonnent et qu’ils structurent en retour. Les terrains de jeu, loin d’être toujours consensuels, sont parfois tolérés, parfois obtenus de haute lutte, quand ils ne sont pas braconnés. Quelles sont les médiations territoriales à l’oeuvre, dont les loisirs sportifs sont le creuset et qui construisent le cadre de la vie urbaine contemporaine ? Les logiques d’usages renvoient aussi à des enracinements sociaux contrastés, et à des inégalités écologiques marquées qui interrogent les différentes formes de rapport à la « nature » que produisent nos villes en regard de cette idée régulatrice qu’est le développement durable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".