Geschlechterunterschiede bei Schülerinnen und Schülern: Der Zusammenhang von traditionellen Geschlechterrollen und Geschlechterstereotypen mit Kompetenzen und Interessen
Bibliographic record
Abstract
Diese Arbeit beschäftigt sich zum einen mit der Frage, ob Geschlechterrolleneinstellungen von Schülerinnen und Schülern der Sekundarstufe mit ihren Kompetenzen in Mathematik und Lesen sowie mit ihren beruflichen und akademischen Interessen zusammenhängen. Außerdem wird untersucht, ob Geschlechterstereotype von Grundschullehrkräften mit den Kompetenzen ihrer Schülerinnen und Schüler in Mathematik und Lesen zusammenhängen. Gefunden wird ein Zusammenhang von traditionellen Einstellungen der Schülerinnen und Schüler mit niedrigeren Kompetenzen. Für Mädchen besteht dieser Zusammenhang in Mathematik und Lesen, für Jungen nur in der Domäne Lesen. Traditionelle Einstellungen hängen im Gegensatz zu egalitären Einstellungen außerdem mit niedrigen Interessen beziehungsweise typisch männlichen Interessen zusammen. Ein Zusammenhang zwischen den Stereotypen von Lehrkräften und den Kompetenzen ihrer Schülerinnen und Schüler in der Grundschule wird nicht gefunden.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".