La résilience de femmes victimes d’agression sexuelle dans l’enfance : l’effet du dévoilement
Bibliographic record
Abstract
Objectifs : Déterminer, à partir d’analyses secondaires de données d’une enquête réalisée auprès de femmes victimes d’agression sexuelle vécue à l’enfance (ASE), l’effet du dévoilement sur la résilience à l’âge adulte.Méthodes : L’échantillon est composé de 86 femmes victimes d’ASE et ne présentant pas de difficultés d’intensité clinique (groupe résilient) qui ont été comparées à 353 femmes victimes d’ASE présentant des difficultés d’intensité clinique (groupe non résilient) afin d’identifier les patrons de dévoilement qui prédisaient leur appartenance au groupe de résilience, en contrôlant pour les caractéristiques de l’ASE, les autres mauvais traitements subis dans l’enfance et différentes données sociodémographiques.Résultats : Le patron de dévoilement est significativement associé à la résilience. Les participantes ayant dévoilé l’ASE et ayant perçu que l’aide reçue ne les a pas aidées étaient moins susceptibles d’appartenir au groupe de résilience que celles n’ayant jamais dévoilé l’ASE.Implications : Les réactions envers la victime à la suite du dévoilement d’une ASE et la perception qu’elle a de celles-ci semblent être associées à la résilience des femmes adultes victimes d’ASE. Les résultats montrent la nécessité de programmes de prévention axés sur la proactivité dans la recherche d’aide pour les victimes d’ASE ainsi que des moyens pour sensibiliser et outiller les personnes susceptibles de recevoir un dévoilement d’ASE.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.025 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".