MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3203862769 · doi:10.51647/kelm.2021.3.2.16

POLICY OF MULTICULTURALISM: HISTORICAL EXPERIENCE AND MODERN PRACTICE OF CANADA

2021· article· en· W3203862769 on OpenAlexaboutno aff
Tetiana Stoian, Kateryna Bohatyrchuk

Bibliographic record

VenueKELM (Knowledge Education Law Management) · 2021
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicCanadian Identity and History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMulticulturalismPolitical scienceEnvironmental ethicsSociologyHistoryEngineering ethicsPhilosophyLawEngineering

Abstract

fetched live from OpenAlex

Adnotacja.W artykule omówiono specyfikę kanadyjskiej wersji wielokulturowości i jej wcielenie w życie społeczno-polityczne państwa.Podkreśla obiektywne i subiektywne podstawy kształtowania się i etapy ewolucji polityki wielokulturowości w Kanadzie w kontekście współczesnych realiów, biorąc pod uwagę koncepcję wielokulturowości jako tła ideologicznego.Analizowana jest niejednoznaczna polityka imigracyjna Kanady.Badane są główne akty prawne Parlamentu Kanady dotyczące imigracji, rasizmu, grup religijnych i tym podobnych.W szczególności przeanalizowano poszczególne przepisy "Ustawy o wzmocnieniu obywatelstwa kanadyjskiego".Przedstawiono charakterystykę wprowadzenia podstaw wielokulturowości przez rządy prowincji Kanady.Ugruntowane jest szczególne, awangardowe miejsce Kanady w regionalnych i światowych procesach wielokulturowych.Szczególną uwagę zwrócono na badanie na przykładzie Kanady wpływu globalizacji na wewnętrzne problemy społeczeństw wielokulturowych, na występowanie w nich różnego rodzaju sytuacji konfliktowych.Podkreślane są stanowiska zarówno krytyków, jak i zwolenników polityki wielokulturowości, którzy dyskutują na temat perspektyw i zagrożeń wielokulturowego wektora rozwoju społecznego.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.185
Threshold uncertainty score0.945

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.007
Science and technology studies0.0330.020
Scholarly communication0.0090.003
Open science0.0020.005
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.288
Teacher spread0.277 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueKELM (Knowledge Education Law Management)Same topicCanadian Identity and HistoryFrench-language works237,207