A Convenção Interamericana sobre a Proteção dos Direitos Humanos das Pessoas Idosas e sua importância para o Direito brasileiro
Bibliographic record
Abstract
Agradeço, inicialmente, à minha orientadora, professora Bibiana Graeff, pelo aprendizado e incentivo no desenvolvimento de um estudo tão importante quanto desafiador.E como este encontro não foi por acaso, não poderia deixar de agradecer ao professor Guilherme Assis de Almeida, por apostar, de antemão, nesta frutífera parceria.Especial agradecimento ao meu pai, Pedro Armando Egydio de Carvalho, por me trazer inquietude diante das desigualdades deste nosso país sofrido.Distante dos holofotes da academia, dos lançamentos de livros, das homenagens e condecorações, dos prêmios e títulos, não houve ninguém que tivesse exercido, com tanta humildade e sabedoria, a difícil tarefa de reconhecer, no mais oprimido dos oprimidos, a humanidade que nos falta.À minha querida mãe, Elisabeth, que, assistindo às minhas recentes frustrações, soube me dar o conforto e a confiança para que eu pudesse continuar acreditando em mim.Aos meus filhos queridos, Lucas e Flora, que ao longo da, ainda, curta existência, me ensinaram a compartilhar, ponderar, perdoar e amar grandiosamente.Por fim, agradeço às minhas colegas mediadoras, e hoje também parceiras no nosso mais novo projeto, 'Mediando Gerações', as queridas Alessandra Negrão Elias Martins, Heloísa Desgualdo e Maria Beatriz Gravina do Prado, com quem tenho o prazer de aprender e aprofundar os temas relacionados ao envelhecimento e às formas pacíficas de solução de conflitos intergeracionais."
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".