Représentations et voix amérindiennes : mémoire et historicité de l’espace des Amériques retour sur un parcours de recherche
Bibliographic record
Abstract
Cet article revient sur notre parcours de recherche dont les thématiques privilégiées articulent œuvres littéraires et représentations sociales ayant trait, entre autres, à la construction des imaginaires nationaux, aux problématiques identitaires, aux enjeux de l’interculturalité et du rapport à l’altérité, aux figurations de l’espace contemporain (villes, périphéries, « non-lieux »), aux questions liées à la mémoire et à l’historicité de l’espace, à partir d’un corpus d’œuvres brésiliennes et québécoises du XX e et du XXI e siècles. Nos travaux les plus récents sur l’altérité amérindienne et sur l’imaginaire de l’espace des Amériques nous ont naturellement amenée à nous intéresser à la production littéraire autochtone. L’étude parallèle des représentations littéraires de l’altérité amérindienne et de l’autoreprésentation de voix amérindiennes au Brésil et au Québec nous a permis d’explorer les rapports entre américanité et amérindianité , tout en soulignant l’inscription de la production littéraire autochtone dans un processus de transculturalité contemporain ; cette production ne renonce pas pour autant à une réappropriation mémorielle du territoire géoculturel des ancêtres. Cet article s’intéresse à des textes littéraires allochtones et autochtones qui interrogent la mémoire enfouie du territoire ou la mémoire blessée des Amérindiens et qui s’attachent à la résurgence de leurs mémoires ancestrales et culturelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".