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Record W3204707440 · doi:10.4000/clo.8469

Les parcours chantés du raid. Expérience, composition et domestication d’un environnement lointain

2020· article· fr· W3204707440 on OpenAlexaff
Giordano Marmone

Bibliographic record

VenueCahiers de littérature orale · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicRangeland Management and Livestock Ecology
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsArtHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans les chants de raid des Samburu, pasteurs transhumants du Kenya, le thème du vol de bétail occupe, curieusement, une place tout à fait marginale. Au lieu de parler de combats, d’ennemis et de vaches volées, les solistes préfèrent se pencher sur le récit des lieux qu’ils ont traversés et de la végétation qu’ils ont observée lors de leurs longs périples vers les unités territoriales qu’ils ont l’intention d’attaquer. Selon l’hypothèse que j’explorerai dans cet article, la référence aux plantes, aux collines, aux fleuves et aux autres composants de l’environnement serait fonctionnelle à une domestication des événements et des territoires extra‑ordinaires auxquels les jeunes hommes circoncis, avant‑garde culturelle de la communauté, font face au cours de leurs expéditions. Le raid apparaît ainsi comme un espace expérientiel qui fournit à la société samburu les moyens matériels et cognitifs pour maîtriser les transformations de la contemporanéité. La danse ainsi que l’exécution et l’écoute de ces chants générationnels inspirés par les parcours des jeunes hommes circoncis au sein d’un environnement changeant permettent aux hommes et aux femmes de cette communauté d’incorporer et de développer des clés de lecture pour interpréter (et donc normaliser) des relations politiques, des systèmes économiques et des espaces de vie qui se modifient constamment.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.563
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.217
Teacher spread0.209 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2020
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