Les parcours chantés du raid. Expérience, composition et domestication d’un environnement lointain
Bibliographic record
Abstract
Dans les chants de raid des Samburu, pasteurs transhumants du Kenya, le thème du vol de bétail occupe, curieusement, une place tout à fait marginale. Au lieu de parler de combats, d’ennemis et de vaches volées, les solistes préfèrent se pencher sur le récit des lieux qu’ils ont traversés et de la végétation qu’ils ont observée lors de leurs longs périples vers les unités territoriales qu’ils ont l’intention d’attaquer. Selon l’hypothèse que j’explorerai dans cet article, la référence aux plantes, aux collines, aux fleuves et aux autres composants de l’environnement serait fonctionnelle à une domestication des événements et des territoires extra‑ordinaires auxquels les jeunes hommes circoncis, avant‑garde culturelle de la communauté, font face au cours de leurs expéditions. Le raid apparaît ainsi comme un espace expérientiel qui fournit à la société samburu les moyens matériels et cognitifs pour maîtriser les transformations de la contemporanéité. La danse ainsi que l’exécution et l’écoute de ces chants générationnels inspirés par les parcours des jeunes hommes circoncis au sein d’un environnement changeant permettent aux hommes et aux femmes de cette communauté d’incorporer et de développer des clés de lecture pour interpréter (et donc normaliser) des relations politiques, des systèmes économiques et des espaces de vie qui se modifient constamment.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".