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Record W3204710504 · doi:10.82308/39316

Language, identity, and investment: Trajectories of purilingual skilled and well-educated immigrants in intercultural Quebec

2020· article· en· W3204710504 on OpenAlexaboutno aff
Mehdi Babaei

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2020
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicFrench Language Learning Methods
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsImmigrationIdentity (music)Investment (military)Political scienceSociologyGender studiesLawAestheticsArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse a exploré les trajectoires d'immigrants qualifiés et instruits, leur investissement dans l'apprentissage des langues, la construction de l'identité et l'intégration à Montréal, Québec. Le Québec accueille des immigrants professionnels et qualifiés pour bâtir son économie, ainsi que pour promouvoir l’identité et le nationalisme du Québec. Bien que le Québec ait adopté des politiques interculturelles visant à reconnaître la diversité linguistique, ces efforts ont été enchâssés dans un cadre linguistique français, dont la Charte de la loi française (loi 101), qui fait du français la langue officielle et de tous les jours au Québec. Plusieurs immigrants sélectionnés dans le cadre du Programme des travailleurs qualifiés du Québec sont ainsi bien éduqués et le français et maîtrisent plusieurs langues. Leurs répertoires plurilingues se développent davantage lorsqu'ils apprennent le français et l'anglais au Québec. Cette étude examine les expériences d'immigrants qualifiés en ce qui concerne leurs attentes, en investissant dans le processus d’apprentissage linguistique. En s'appuyant sur les perspectives poststructuralistes et les approches identitaires de l'apprentissage d'une langue seconde, cette recherche vise à contribuer à la conceptualisation de la relation entre langue et identité chez les immigrants. À cette fin,la thèse se base sur une méthodologie d'enquête narrative avec dix immigrants qualifiés issus de divers milieux sociaux, culturels et professionnels. Plusieurs outils d’enquête ont été utilisés, notamment des entretiens semi-structurés et conversationnels, des journaux de bord, des photographies et des discussions de groupe. Les résultats ont révélé que les participants percevaient le plurilinguisme (après la migration vers le Québec) comme un capital culturel conférant un sentiment d'autonomisation (empowerment), ce qui donnerait le privilège d'être facilement accepté par la nouvelle société et son marché du travail. Leurs scénarios d'emploi infructueux et leur adaptation sociale ont toutefois contredire (ou remis en cause) cette perception. Dans l’ensemble, l’examen des récits des participants a permis de dégager trois thèmes qui ont principalement guidé la collecte de données: 1) l’investissement dans les stratégies d’apprentissage des langues et le capital culturel; 2) la (re) négociation des identités sociales et professionnelles en mobilité; et 3) le désir d'une plus grande réceptivité sociale. Adult Immigrant Language Learning Experience (AILLE), un cadre analytique développé dans la thèse qui s'efforce de combler les lacunes des recherches existantes sur les immigrants adultes, en plus de fournir des informations sur l'apprentissage des langues et les expériences vécues par les immigrants qualifiés du Québec interculturel. Cette étude montre comment l’intégration linguistique et sociale des immigrants dans le tissu économique et socioculturel du Québec pourrait être réalisée de façon plus transparente. La thèse se termine par une discussion sur les implications théoriques et pédagogiques de la recherche, ainsi que par des recommandations d’ordre politique

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.285
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.305
Teacher spread0.281 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
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