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Record W3204746987 · doi:10.4000/clo.8565

Un même environnement, deux interprétations écopoétiques (chez les Peuls du Mali)

2020· article· fr· W3204746987 on OpenAlexaff
Christiane Seydou

Bibliographic record

VenueCahiers de littérature orale · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsGDG Environnement
Fundersnot available
KeywordsGeographyHumanitiesGeologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Chez les Peuls du Massina (Mali), la situation écologique trouve, dans deux genres poétiques, une illustration des rapports entre l’environnement et cette expression langagière à vocation esthétique et culturelle qu’est la littérature. L’un, le mergol, qui traite de tout sujet, recourt à l’expression poétique – qui favorise la mémorisation – pour décrire la réalité écologique et l’impact de l’humain sur l’organisation de l’espace, dans une perspective directement informative, pour la transmission et la diffusion du patrimoine culturel et linguistique. L’autre, les jammooje na’i – louanges aux bovins –, déclamé par les jeunes bergers aux fêtes de transhumance, est directement lié à l’inscription de la vie humaine et animale dans l’espace et la réalité écologique, et s’en trouve naturellement conditionné, certes dans son contenu, mais plus encore dans sa forme, ses instances d’élaboration et de performance et enfin sa fonction ; ici, l’utilisation de la langue dans sa dimension plus formelle que sémantique investit ces poèmes d’un au‑delà des mots : défilé des troupeaux et enchaînement des mots étant symbole de perpétuation de ce qui fait l’identité peule. L’impact de la relation à l’environnement dans l’expression littéraire s’explique sans doute par la situation originellement nomade de cette population qui, d’après ses légendes, se donne pour origine l’apparition d’une langue nouvelle et d’un troupeau de bovins ; et ces deux genres poétiques illustrent deux types de relations possibles entre situation écologique et création littéraire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.773
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.232
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2020
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