Violencia política en los márgenes del Estado: Autonomía comunitaria afro-indígena en la Costa Atlántica de Nicaragua
Bibliographic record
Abstract
Basado en una perspectiva descolonial de los márgenes del Estado y las geografías racializadas, este ensayo ofrece un análisis del proyecto revolucionario integracionista hacia la Costa Atlántica. El texto revela los efectos racistas y discriminatorios de la construcción de Nicaragua como una nación mestizo-hispano hablante, inscritos en las políticas civilizatorias sandinistas a lo largo de varios períodos históricos. Los ejes de análisis se enfocan en (1) la racialización de lo indígena y la violencia política en la guerra durante los años 1980s en la Costa, (2) la recomposición de lo comunitario y la autonomía de los pueblos versus la autonomía institucional regional instaurada durante los 1990s, y (3) la línea divisoria por géneros de la resistencia comunitaria y territorial a la violencia y el desplazamiento experimentado en la última década. De esta forma, el artículo descentra el discurso autonomista oficialista y el nacionalismo nicaragüense para hacer presente los bordes disruptivos desde donde se formulan imaginarios políticos y órdenes de legalidad y soberanía alternativos a los confines delineados por las formaciones estatales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".