Análisis prospectivo para la identificación de acciones estratégicas del CFTHS en las ocupaciones técnicas y tecnológicas del sector salud y servicios personales
Bibliographic record
Abstract
El artículo aborda la metodología desarrollada en el marco de la estrategia denominada “PREVIOS” (Sistema de prospectiva, vigilancia e inteligencia organizacional) establecida por el SENA a nivel nacional, con la finalidad de gestionar herramientas que le permitan mejorar la capacidad de anticipación y acierto en la toma de decisiones como fundamento del proceso de direccionamiento estratégico, con lo cual se posibilita el cumplimiento de su misión en el aporte a la productividad de las personas y las empresas del país. Esta iniciativa se encuentra estructurada en tres fases: a) Pre-prospectiva, con la focalización del proyecto y su definición de recursos para ejecución; b) Prospectiva, con el análisis y síntesis de conocimientos existentes para creación de escenarios y apuestas de futuro; y c) Post-prospectiva, con recomendaciones e implicaciones para la toma de decisiones. Para el caso del presente escrito solamente se abordará la fase Prospectiva. Objetivo: Presentar los lineamientos establecidos desde el Sistema de prospectiva del SENA PREVIOS y la aplicabilidad en el Centro de formación de talento humano en salud (CFTHS) en la primera fase pre-prospectiva. Metodología: En este artículo se describe la primera parte de la primera fase de la investigación desarrollada a partir de la aplicación de las prospectivas para el análisis de contexto interno y externo del CFTHS, se enuncian las generalidades de las vigilancias científicas, tecnológicas y competitivas para la construcción de un mapa de trayectoria determinando así los factores endógenos y exógenos del entorno con influencia directa para la toma de decisiones. Resultados: En primera instancia se realizó un análisis estratégico del entorno interno y externo; posteriormente se establecieron los lineamentos necesarios para la realizar las vigilancias científicas, tecnológicas y competitivas de todas las áreas temáticas del CFTHS teniendo como base las ocupaciones; finalmente se planificó el plan tecnológico como carta de navegación para la construcción del futuro mapa de trayectoria. Conclusiones: El desarrollo de la fase de pre-prospectiva permitió focalizar las áreas temáticas a las cuales pertenecen cada una de las ocupaciones impartidas en el centro de formación asociadas a la situación del sector salud y servicios personales para el crecimiento y el desarrollo institucional de tal forma que la proyección de la oferta educativa responda a las necesidades del futuro cumpliendo las expectativas del sector.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.029 | 0.090 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".