Examination of Electrocardiography and 24-Hour Holter Electrocardiography Data of Children Presenting With the Complaint of Palpitation.
Bibliographic record
Abstract
Çarpıntı; kardiyak aritmi saptanan hastaların en sık ve en önemli semptomdur.Çocuklarda aritmilerin aralıklı olması, şikayet olmayan dönemlerin olması ve ritm hakkında kısa bir dönem için bilgi vermesi nedeniyle ritim bozuklukları elektokardiyografi (EKG) ile saptanamayabilir (1).Holter monitörizasyonunun (HM) ritm bozuklukluğu olan hastalarda kardiyak semptomların değerlendirmesinde, tanısında ve prognozun değerlendirilmesinde en etkili invaziv olmayan Özet Giriş: Çarpıntı; ritm bozukluğu saptanan hastaların en sık ve en önemli semptomudur.Ritm bozuklukları sadece elektrokardiyografi ile saptanamayabilir Amaç: Çalışmamızın amacı çarpıntı şikayeti ile başvuran çocukların elektrokardiyografi ve 24 saatlik Holter elektrokardiyografi monitörizasyonu sonuçlarını değerlendirip ritim bozukluklarını ve sıklığını saptamak, Holterin tanı ve tedavideki yerini vurgulamaktır.Gereç ve Yöntem: Hastanemize çarpıntı şikayeti ile başvuran 320 çocuğun yüzeyel elektrokardiyografi, 24 saatlik Holter monitörizasyonu ve ekokardiyografi verileri değerlendirildi.Bulgular: Holter monitörizasyonu ile değerlendirilen hastaların 163'ü kız (%50,9) iken, 157'si erkek (%49,1) idi.Hastaların 246'sında (%76,9) izole çarpıntı, 55'inde (%17,2) çarpıntı ve göğüs ağrısı, 18'inde (%5,6) çarpıntı ve senkop, birinde ise (%0,3) çarpıntı ve nefes darlığı şikayeti vardı.Elli hastada (%15,6) elektrokardiyografide, 182 hastada (%56,8) Holterde aritmi saptandı.Holterde en sık saptanan aritmiler; 63 hastada supraventriküler ekstrasistol (% 19,7) ve 58 hastada ventriküler ekstrasistol (%18,2) idi.Hastaların 63'ünde ciddi aritmi saptandı.İzole çarpıntı ile gelen hastalardaki ciddi aritmi oranı diğer gruplara göre istatistiksel olarak anlamlı şekilde yüksek saptandı .Sonuç: Elektrokardiyografisi normal olan çocuk hastaların Holterlerinde aritmi saptanması sadece elektrokardiyografi ile hastaların aritmilerinin atlanabileceğini göstermektedir.İzole çarpıntı ile başvuran hastalarda çarpıntı ile beraber başka şikayetleri olan hastalara göre ciddi aritmilerin daha fazla olması izole çarpıntı ile gelen hastalara aritmi açısından dahadikkatli olmamız gerektiğini gösteriyor olabilir.Ancak bunu desteklemek için daha fazla çalışmaya ihtiyaç olduğunu düşünüyoruz.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".