MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3207199555 · doi:10.18196/ppm.26.545

Pemanfaatan Sumber Air Tak Terpakai Untuk Kesejahteraan Masyarakat Di Dusun Brengosan, Kabupaten Sleman

2021· article· id· W3207199555 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueProsiding Seminar Nasional Program Pengabdian Masyarakat · 2021
Typearticle
Languageid
FieldEnvironmental Science
TopicCoastal Management and Development
Canadian institutionsWiLAN (Canada)
Fundersnot available
KeywordsForestryHumanitiesPhysicsPolitical scienceGeographyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Program KKN PPM ini bertujuan untuk membentuk masyarakat yang mandiri dan sadar lingkungandalam memanfaatkan sumber daya alam yang ada di sekitarnya, serta meningkatkan kesejahteraanmasyarakat dalam peningkatan ekonomi dengan memanfaatkan hasil produksi domestik daerahtersebut. Program KKN PPM ini dilaksanakan di dusun Brengosan, Desa Donoharjo, KecamatanNgaglik, Kabupaten Sleman. Salah satu permasalahan yang muncul di dusun ini adalah terdapatsumber air yang belum dimanfaatkan secara maksimal oleh warga. Oleh sebab itu, target dalamprogram KKN PPM ini adalah pemberdayaan masyarakat dalam kegiatan pendistribusian air yangakan bermanfaat untuk mendukung kebutuhan pokok dan kebutuhan tambahan seperti mencuci,mandi, dan pemanfaatan yang lain. Demi mewujudkan hal ini, perlu adanya kerjasama antarapengurus dan masyarakat sehingga terbentuk komunikasi yang baik dan program kerja dapat berjalandengan baik dan efektif. Manfaat dari kegiatan ini di kemudian hari adalah masyarakat tidak lagikekurangan air saat musim kemarau. Metode yang digunakan untuk pelaksanaan program ini adalah1) sosialisasi kepada warga terkait program distribusi air dari sumber air, ke tower, lalu dialirkan kerumah-rumah warga, 2) memberikan pendampingan dalam proses pipanisasi. Untuk mengawaliprogram ini, tim KKN PPM membuat peta jalur pipa yang terhubung ke rumah-rumah warga. Setelahitu, program pipanisasi dalam dilakukan dan dapat dikembangkan sendiri oleh warga setelah programKKN PPN berakhir.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.376
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0020.005
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.255
Teacher spread0.240 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it