Pemanfaatan Sumber Air Tak Terpakai Untuk Kesejahteraan Masyarakat Di Dusun Brengosan, Kabupaten Sleman
Bibliographic record
Abstract
Program KKN PPM ini bertujuan untuk membentuk masyarakat yang mandiri dan sadar lingkungandalam memanfaatkan sumber daya alam yang ada di sekitarnya, serta meningkatkan kesejahteraanmasyarakat dalam peningkatan ekonomi dengan memanfaatkan hasil produksi domestik daerahtersebut. Program KKN PPM ini dilaksanakan di dusun Brengosan, Desa Donoharjo, KecamatanNgaglik, Kabupaten Sleman. Salah satu permasalahan yang muncul di dusun ini adalah terdapatsumber air yang belum dimanfaatkan secara maksimal oleh warga. Oleh sebab itu, target dalamprogram KKN PPM ini adalah pemberdayaan masyarakat dalam kegiatan pendistribusian air yangakan bermanfaat untuk mendukung kebutuhan pokok dan kebutuhan tambahan seperti mencuci,mandi, dan pemanfaatan yang lain. Demi mewujudkan hal ini, perlu adanya kerjasama antarapengurus dan masyarakat sehingga terbentuk komunikasi yang baik dan program kerja dapat berjalandengan baik dan efektif. Manfaat dari kegiatan ini di kemudian hari adalah masyarakat tidak lagikekurangan air saat musim kemarau. Metode yang digunakan untuk pelaksanaan program ini adalah1) sosialisasi kepada warga terkait program distribusi air dari sumber air, ke tower, lalu dialirkan kerumah-rumah warga, 2) memberikan pendampingan dalam proses pipanisasi. Untuk mengawaliprogram ini, tim KKN PPM membuat peta jalur pipa yang terhubung ke rumah-rumah warga. Setelahitu, program pipanisasi dalam dilakukan dan dapat dikembangkan sendiri oleh warga setelah programKKN PPN berakhir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.035 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".