Coronavírus e a ofensiva do capital sobre a educação
Bibliographic record
Abstract
O SARS-Cov-2 potencializou tendências sociais em marcha em diversas escalas, contribuindo para a aceleração de ofensivas contra o trabalho e as leis de proteção social e ambiental, principalmente em países de maior expressão de políticas liberais e periféricos. No caso brasileiro, inúmeras foram as frentes de atuação do Estado e de empresas para a flexibilização de contratos de trabalho em tempos de pandemia cujo álibi foi salvaguardar a economia em nome das desregulamentações de todos os tipos, da privatização e da liberação seletiva de investimentos. Neste artigo, buscamos evidenciar a aceleração das tendências da subordinação do trabalho ao capital na área da educação, tendo forte impacto sobre os educadores e sobre o produto de seu trabalho, a saber: o conhecimento e sua aplicação e reprodução. Produção que se aliena cada vez mais dos aspectos humanizadores e emancipatórios do trabalho enquanto é mercantilizado e se subordina na mesma proporção a regência do capital.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".