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Abstract
La technique de la membrane liquide émulsion (MLE) est une technique modifiée qui combine l'extraction traditionnelle au solvant et le stripage dans une seule opération unitaire. Les caractéristiques de la MLE comprennent la grande surface interfaciale et une grande sélectivité lors du traitement des ions de métaux lourds. Par à l'étude de l'application de la technique MLE pour extraire et déshabille des ions cuivre et le nickel à partir de solutions simples de cations, cette thèse vise l'extraction et la séparation de différents métaux tels que le cuivre, le nickel et le calcium, en utilisant le réactif et la consommation d'énergie minimum. Un mélangeur-décanteur à deux étages a finalement été construit et mis en œuvre pour tester l'efficacité d'extraction et de séparation de la MLE.Pour l'extraction du cuivre, l'agent d'extraction utilisé était le LIX 984N, quatre facteurs ont été éliminés comme étant importants: concentration de l'agent d'extraction; temps d'agitation de la MLE; Vitesse d'agitation de la MLE; et le rapport solution CuSO4/volume d'émulsion. Les autres facteurs n'étant pas importants, ils ont été fixés à une valeur constant. La condition de fonctionnement optimale de l'extraction du cuivre est déterminée comme étant: rapport CuSO4/volume d'émulsion primaire de 3.2; concentration d'agent d'extraction de 6.7% en poids; concentration en H2SO4 de 4.6 mol/L; émulsion temps d'agitation de la MLE 24 minutes; et vitesse d'agitation de la MLE de 415 tours/min.Pour l'extraction du nickel, l'agent d'extraction utilisé était le Cyanex 301, les conditions de laboratoire optimales étaient: une concentration d'agent d'extraction de 7.2% en poids; concentration de solution (H2SO4) de 0.5 mol/L; solution de NiSO4 pH 4.5; et le rapport solution de NiSO4/volume d'émulsion de 3.5. Une série de tests de comparaison entre la technique MLE et la technique traditionnelle d'extraction par solvant ont été réalisées et les résultats suivants ont été trouvés: Les tests de capacité de charge montrent une capacité d'extraction du nickel supérieure (8.128 g Ni (II)/100 g Cyanex 301) pour la phase emulsion et (5.40 g de Ni (II)/100 g de Cyanex 301) pour la phase organique. Les essais de cinétique ont montré un coefficient de transfert de masse de 3.192 × 10-7 (m/s) et 2.823 × 10-7 (m/s) pour la phase émulsion et la phase organique respectivement.L'extraction sélective et la séparation du cuivre et du nickel de l'ion calcium dans une solution synthétique d'eaux usées imitant les résidus miniers de nickel de Sudbury, en Ontario, ont été étudiées. La solution avait une concentration de cuivre de 10 ppm, une concentration de nickel de 20 ppm; une concentration moyenne de calcium de 250 ppm et son pH était de 4.0. Deux étapes ont été mises en œuvre. Dans la première étape, LIX 984N était utilisé comme extractant du cuivre, les conditions opératoires optimales étaient: concentration d'agent d'extraction de 0.97% en poids, concentration en H2SO4 de 0.5 mol/L, Temps d'agitation de la MLE de 22,5 minutes et rapport de la solution synthétique / volume de l'émulsion de 4.0. Le taux d'élimination du cuivre était de 96.7% alors que le taux d'élimination du nickel et du calcium était de seulement 0.9% et 1.3%; Dans la seconde étape, un mélange de LIX 984N et Cyanex 301 dans un rapport volumique de 1 à 1 a été utilisé comme extractant, et les conditions opératoires optimales étaient: concentration en extractant de 6.7% en poids, concentration en H2SO4 de 5.7 mol/L, Temps d'agitation de la MLE de 25 minutes et rapport volume de solution synthétique/volume d'émulsion de 3.5. Le taux d'élimination du nickel était de 99.0% tandis que l'élimination du calcium était de 0.55%. Un mélangeur-décanteur en deux étapes à l'échelle du laboratoire a prouvé que le procédé consistant à utiliser la MLE pour extraire et séparer ces ions métalliques était un succès dans les conditions optimales obtenues.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".