Agressions sexuelles chez l'enfant: Symptômes de stress post-traumatique et comportements sexuels problématiques
Bibliographic record
Abstract
Cette étude s’intéresse à l’influence des symptômes du trouble de stress posttraumatique (TSPT) dans l’apparition de comportements sexuels problématiques (CSP) chez les enfants victimes d’abus sexuels âgés de 5 à 12 ans. L’échantillon se compose de 256 dyades mère-enfant, dont 173 dyades dans lesquelles les enfants ont une probabilité élevée d’avoir vécu un ou plusieurs abus sexuels et 83 dyades contrôles dans lesquelles les enfants n’ont pas été victime d’abus sexuel. Chaque groupe est évalué avec le Child Behavior Checklist (CBCL) et le Child Sexual Behavior Inventory (CSBI). Les résultats obtenus sont que les enfants victimes d’abus sexuels présentent significativement plus de symptômes du TSPT et développent davantage de CSP que les enfants n’ayant pas vécu d’abus sexuel. De plus, les enfants victimes d’abus sexuels présentant davantage de symptômes du TSPT développent davantage de CSP. Les résultats de cette étude serviront de pistes d’interventions futures afin de prévenir précocement l’apparition de CSP chez les enfants victimes d’abus sexuels.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".