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Record W3211052571 · doi:10.4000/geomorphologie.16561

Morphogenèse des espaces ornés de plein-air en milieu tropical humide : analyse archéo-géomorphologique des sites d’art rupestre précolombiens de Trois Rivières (Guadeloupe, Petites Antilles)

2022· article· fr· W3211052571 on OpenAlexaboutno aff
Jean‐Jacques Delannoy, Johan Berthet, Christian Stouvenot, Julien Monney

Bibliographic record

VenueGéomorphologie relief processus environnement · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicArchaeology and Rock Art Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesGeographyArtGeology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article souligne les apports de l’archéo-géomorphologie dans l’étude de l’organisation spatiale des sites d’art rupestre de plein-air en milieu tropical humide. Cette démarche développée initialement pour l’étude des grottes et abri-sous-roche a été appliquée à deux ensembles de roches gravées précolombiennes de Trois-Rivières (Guadeloupe), à savoir le Parc Archéologique des Roches Gravées et le site du Petit-Carbet. L’objectif était d’identifier les processus géomorphologiques (gravitaires, biologiques, hydrologiques, etc.) à l’origine de la géométrie actuelle de ces ensembles gravés. Pour ce faire, une cartographique géomorphologique à haute résolution, associée à une numérisation 3D, a été menée afin de discriminer l’évolution pré- et post-ornementation. Il ressort que, préalablement à leur ornementation, l’altération différentielle des roches volcaniques a favorisé l’émergence de monolithes rocheux, lesquels ont ensuite été soumis aux processus mécaniques (écaillage et écroulement). En dehors des actions anthropiques ayant entraîné le déplacement de roches gravées, l’étude menée sur site souligne l’intervention de processus phytomécaniques jusque-là insoupçonnés. La prise en compte de ces processus permet de restituer l’agencement de blocs gravés au moment de leur ornementation. À un autre niveau, l’identification d’espaces plans dénués de roches ornées a été interrogée. Ils résultent de comblements sédimentaires post-ornementation liés à d’anciens écoulements. Ces données ouvrent de nouvelles perspectives en matière d’investigations géophysiques et archéologiques à même de déboucher sur une meilleure appréhension des topographies contemporaines des fréquentations passées et potentiellement sur la mise à jour d'ensembles ornés enfouis.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.097
Threshold uncertainty score0.193

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.256 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

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