Profils d’immigrés, de l’entre‑deux‑guerres à la dictature des colonels, dans les fonds du ministère de l’Intérieur
Bibliographic record
Abstract
Travailleurs, personnalités de la vie publique, étudiants ou réfugiés politiques, les citoyens originaires de Grèce entrés sur le territoire français au xxe siècle dans des contextes variés ont pu faire l’objet de procédures diverses conduites par le ministère de l’Intérieur dans ses différentes composantes. Les archives conservées aux Archives nationales, qu’il s’agisse du fichier central de la Sûreté conservé dans la sous-série F/7 et dans les archives restituées de Russie (« fonds de Moscou »), du fichier de police administrative, du fichier de la direction de la Surveillance du territoire, du fichier des Renseignements généraux voire du fichier de la Police judiciaire, ou encore des dossiers de la sous-direction de la Circulation transfrontalière du ministère, de la « Section étrangers et minorités » de la direction centrale des Renseignements généraux et des associations étrangères en France, permettent d’appréhender différents types de traces laissées par les Grecs dans les archives du ministère de l’Intérieur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".