Bibliographic record
Abstract
Cette étude examine la criminalisation de la dissidence qui se produit à travers le discours officiel anti-terroriste (et des politiques associées) au Canada. Même s'il existe beaucoup de travaux de recherche sur le terrorisme et sur les campagnes contre le terrorisme, la recherche sur le discours du terrorisme et de l'anti-terrorisme devient une nécessité urgente, étant donné que le discours est un moyen de pouvoir et de contrôle. Actuellement, il existe peu de recherches sur les lois anti-terroristes et la criminalisation des dissidences au Canada. En examinant le contexte canadien et en se concentrant en grande partie sur les lois anti-terrorisme, cette thèse ajoute deux dimensions importantes à l'étude critique de la guerre sur le terrorisme. S'appuyant sur une analyse critique du discours – une méthodologie conçue pour exposer les effets idéologiques du discours – cette étude révèle le pouvoir dissimulé derrière le discours anti-terrorisme au Canada, et les processus par lesquels il est voilé et renforcé. Se fondant sur divers textes, l'analyse critique du discours des documents officiels anti-terrorisme (discours parlementaires, lois d'anti-terrorisme, et documents publics de police sur le terrorisme), cette recherche montre comment ces documents, soi-disant destinés à combattre le terrorisme, servent à criminaliser certains types particuliers de la dissidence et d'opposition en les traitant/ confondant avec le terrorisme et/ou la violence due aux actes terroristes. En déconstruisant ces diverses pratiques discursives (c.-à-d., textes canadiens anti-terrorisme), cette étude met en évidence les contextes et les intérêts socio-historiques qui influencent ces pratiques. L'étude utilise la méthode analytique tripartite de Fairclough Norman (description, interprétation, analyse) pour établir une base analytique descriptive, qui est ainsi employée pour établir et informer les deux autres niveaux de l'analyse. Le nouveau cadre d'analyse développé dans ce travail – celui de la menace et de ces victimes – applique les différentes étapes d'analyse employées par Fairclough sur un corpus varié. En examinant de façon critique qui et ce que les textes considèrent comme menaçant et menacé (c.-à-d., comme vilain ou victime), et comment chaque catégorie est construite, l'étude dévoile le pouvoir et les intérêts derrière le discours canadien anti-terrorisme. L'opposition entre la menace et l'objet de la menace constitue un motif puissant qui pourrait être employé d'une manière descriptive, explicative et analytique. En dévoilant qui et ce qu'est la cible des textes anti-terrorisme, la recherche démontre qui et ce qu'ils servent réellement à protéger. En somme, cette thèse montre que le discours canadien anti-terrorisme et les politiques associées protègent en réalité la puissance et les structures du capitalisme mondial, visant et criminalisant particulièrement toute opposition et/ou résistance. Ceci a des implications sérieuses pour les libertés civiles et la participation à la vie politique au Canada.De plus, cette étude aura une importante contribution en matière d'éducation en permettant d'y inclure les fonctions idéologiques des lois sociales. Les lois anti-terrorisme et les discours associés illustrent la façon dans laquelle l'état canadien est engagé dans un plus large projet éducatif visant à façonner l'esprit des individus et à influencer leur interprétation et compréhension de ce qui est considéré comme terrorisme. Un des objectifs du discours et des politiques anti-terrorisme semble être la normalisation d'une manière particulière de penser le terrorisme et la résistance comme étant identique, et ainsi encourager le soutien public dans la guerre contre le terrorisme à l'étranger et dans la répression de la dissidence domestique.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.019 | 0.051 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".