La lutte contre la désinformation sur YouTube
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
L’auteure s’intéresse aux pratiques de vulgarisation scientifique de plateformes numériques, plus précisément YouTube, et celles de podcasts produits et diffusés exclusivement sur le web. Son questionnement porte sur l’usage des outils numériques dans les activités de médiation des savoirs, et plus précisément les pratiques de vulgarisation par des amateurs de science au sens large. L’auteure explorer les stratégies discursives déployées par des vidéastes vulgarisateurs, en regard d’un type de pratique de vulgarisation en particulier, le débunkage. Elle présente une analyse sémiopragmatique de cinq vidéos en réponse à un « documentaire » mis en ligne sur YouTube, La Révélation des pyramides, et identifié comme conspirationniste.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it