La loi québécoise sur l’équité salariale à l’aulne des théories féministes
Bibliographic record
Abstract
Depuis son entrée en vigueur, la Loi sur l’équité salariale a mobilisé temps et ressources et continue de le faire chez l’ensemble des acteurs du marché du travail, y compris l’administration québécoise. La pratique, l’expérience et les résultats permettent aujourd’hui de jeter un regard lucide sur le chemin parcouru qui inscrit l’équité salariale dans un mouvement irréversible, mais aussi sur la route qu’il reste à parcourir et les moyens à prendre pour atteindre l’équité salariale et la maintenir pour les femmes du Québec. Ainsi, même dans les milieux syndiqués, dans les plus grandes entreprises privées, voire au sein de la fonction publique québécoise, des ajustements salariaux ont du être versés au terme des exercices d’équité salariale pour resserrer cette fourchette de rémunération résiduelle entre les hommes et les femmes. Ce sont autant de progrès notables qui mettent en lumière l’efficacité d’une loi novatrice à l’esprit véritablement féministe.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".