الالكسيثيميا وعلاقتها بالتدين لدى طلبة الجامعة
Bibliographic record
Abstract
يهدف البحث الحالي التعرف الى : مستوى الالكسيثيميا لدى طلبة الجامعة . مستوى التدين لدى طلبة الجامعة . العلاقة الارتباطية بين الالكسيثيميا و التدين لدى طلبة الجامعة. اقتصر البحث على عينة مؤلفة من (400) طالب وطالبة من طلبة جامعتي القادسية والكوفة لكلا الجنسين (ذكور, وإناث)، والتخصص (العلمي, والإنساني) للعام الدراسي (2019-2020) وقد تم تطبيق المقاييس عليهم الكترونياً بسبب جائحة كورونا, ولتحقيق أهداف البحث الحالي تبنى الباحث مقياس تورنتو للالكسيثيميا (Toronto Alexithymia Scale: TAS-20) لباجبي وزملائه ( Bagby parker & Taylor, 1994) يحتوي هذا المقياس على (20) فقرة في ثلاث مجالات : (صعوبة تحديد المشاعر، صعوبة وصف المشاعر،التوجه الخارجي في التفكير). اما مقياس التدين فقد اعد الباحث المقياس في ضوء المنظور الاسلامي بصيغة أولية مؤلفاً من (26) فقرة ، وصيغت الفقرات على شكل عبارات تقريرية ، لكل موقف خمسة بدائل هي (أوافق تماماً، أوافق بدرجة كبيرة ، أوافق بدرجة متوسطة ، أوافق بدرجة قليلة، لا أوافق ابدا). ، ويعطي البديل الأول الدرجة (5) والبديل الثاني الدرجة (4) والبديل الثالث الدرجة (3) والبديل الرابع الدرجة (2) والبديل الخامس الدرجة (1) واظهرت النتائج الاتي تتمتع العينة بمستوى متوسط من الالكسيثيميا ، وان متوسط درجات أفراد العينة كان غير دال إحصائية. تتمتع العينة بمستوى عالي من التدين، وان متوسط درجات أفراد العينة على مقياس التدين كان دال إحصائية. وجود علاقة ارتباطيه عكسية دالة بين الالكسيثيميا والتدين لدى طلبة الجامعة. وفي ضوء نتائج البحث يوصي الباحث بمجموعة من التوصيات والمقترحات.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.365 | 0.206 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".