La fenología de <i>Colicodendron scabridum</i>, sapote, en un bosque seco del norte del Perú
Bibliographic record
Abstract
Colicodendron scabridum, comúnmente llamado sapote, es una de las especies arbóreas más abundantes en los bosques neotropicales estacionalmente secos y un importante alimento para la fauna. Se investigó su fenología reproductiva y su relación con la temperatura y precipitación en siete sitios de Cerro Venado en Lambayeque, Perú, entre 257 y 353 m de altitud; se instalaron siete transectos de 2 m x 300 m, con quince individuos de la especie por transecto. La duración de la floración y fructificación es variable entre individuos, sitios y años. Fructifican entre 85 y 97 % de los árboles. En promedio, el período de fructificación es más corto que el de floración y está desplazado en tres meses. Se empleó la prueba de correlación cruzada para evaluar la relación entre la floración y fructificación con el promedio mensual de temperatura y precipitación. La floración tiene una fuerte correlación negativa con la temperatura media mensual. En contraste, la frecuencia de árboles con frutos mostró una relación positiva con la temperatura. La precipitación no se correlacionó con la floración ni con la fructificación. Los resultados sugieren que la temperatura podría determinar el período de producción de frutos de la especie, afectando la disponibilidad de alimento para la vida silvestre. Las variaciones fenológicas registradas son relevantes para las decisiones de conservación de la especie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".