MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3214083772

سنتز کمپلکس های آهن با EDDHA اصلاح شده و کاربرد آن در انتقال ریز مغذی آهن به گیاهان

2021· article· fa· W3214083772 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

Venueنشریه شیمی و مهندسی شیمی ایران · 2021
Typearticle
Languagefa
FieldEngineering
TopicPolymer-Based Agricultural Enhancements
Canadian institutionsUniversity of Saskatchewan
Fundersnot available
KeywordsChemistry
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

کمپلکس آهن باکیلاته کننده آلی EDDHA اصلاح شده سنتز شده و جهت تغذیه ریز مغذی آهن به گیاهان مورد استفاده قرار گرفت. با توجه به اینکه خود مولکول EDDHA به عنوان پرکاربردترین کیلاته کننده آلی آهن برای مصارف کشاورزی دارای مشکلاتی از قبیل قابلیت انحلال بالا بوده و همچنین تحت نور UV تجزیه می‌شود، در کار پژوهشی حاضر مولکول EDDHA با گروه‌های آلی اصلاح شده است، که نه تنها به راحتی آهن را در اختیار گیاه قرار می‌دهد، بلکه به خاطر حلالیت پایین نسبت به خود EDDHA بعد از کوددهی با دفعات آبیاری از خاک اطراف ریشه گیاه حذف نخواهد شد، و برای مدت زمان طولانی آهن مورد نیاز گیاه بدون نیاز به کوددهی تامین خواهد شد. همچنین نور UV تابیده شده در پرتو نور خورشید باعث ایزومریزاسیون مولکولEDDHA شده و سبب از دست دادن آهن می‌شود، که با اصلاح صورت گرفته بر روی EDDHA این ماده نسبت به نور UV پرتو خورشید مقاوم شده و آهن خود را حفظ می‌کند. تاثیر کمپلکس‌های تهیه شده بر روی سبزینگی کلروفیل، میانگین طول برگ، میانگین عرض برگ و میانگین ارتفاع گیاه لوبیا مورد بررسی قرار گرفت.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.261
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.003
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.003
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.013

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.185
Teacher spread0.179 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it