Herramienta para la construcción de experiencias de enseñanza-aprendizaje significativas mediante el uso de las tic para la educación superior
Bibliographic record
Abstract
Hoy en día los profesores han adquirido nuevas destrezas y habilidades en el área de las herramientas de las tecnologías de información y comunicación, con el fin de ponerlas en ejecución en sus aulas, sin embargo, en algunas ocasiones sin éxito, lo que le produce una gran frustración, debido a que en esas ocasiones las herramientas no son agradables a sus alumnos o pueden convertirse en un distractor. Esto lleva a formular el siguiente objetivo de investigación implementar un laboratorio donde a los profesores, en este caso de nivel superior, se les apoyará con el diseño, preparación y ejecución de estrategias de aprendizajes a aplicar en sus aulas, permitiendo además junto a sus compañeros de laboratorio generar productos pedagógicos, este laboratorio tiene por nombre ÁGORA de las TIC. El presente trabajo hace referencia al caso particular desarrollado en la Institución Universitaria Marco Fidel Suárez, dentro del proceso de formación docente en el uso de prácticas educativas abiertas (PEAS) y recursos educativos abiertos (REAS), en el cual se incorporaron elementos prácticos durante las diferentes sesiones de capacitación, que le permitieron a los docentes introyectar los conceptos recibidos y aplicarlos en sus contextos particulares, para el diseño de sus propias estrategias y herramientas como apoyo para sus clases, permitiendo enmarcar esta investigación dentro de un enfoque cualitativo, concluyendo que, es necesaria la cualificación de los docentes en el uso de TIC, así como contar con un espacio de colaboración permanente, en el que puedan recibir el acompañamiento necesario para la creación de materiales pedagógicos de calidad y acordes con sus necesidades.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".