Switch therapy da associação de ampicilina e sulbactam em complexo hospitalar do sul do Brasil
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Identificar a frequência de intervenções farmacêuticas realizadas e aceitas pelas equipes médicas e a redução de custos gerada pelo switch therapy da associação de ampicilina e sulbactam para a associação de amoxicilina e clavulanato de potássio em pacientes adultos de um complexo hospitalar. Métodos: Estudo observacional do tipo transversal, baseado na avaliação de pacientes adultos em uso endovenoso da associação de ampicilina e sulbactam por mais de três dias, no período de abril a junho de 2021. A amostragem foi feita por conveniência. As intervenções sugerindo a alteração para o comprimido da associação de amoxicilina e clavulanato de potássio foram realizadas por meio de alerta padrão e evolução no prontuário eletrônico dos pacientes elegíveis. O aceite foi verificado pelo acompanhamento de nova prescrição. Caso não fosse aceita, uma nova intervenção era realizada em 48 horas. A redução de custos foi calculada com base no custo médio de medicamentos e materiais médicos, disponível no sistema informatizado da instituição. Os dados coletados foram analisados por meio de estatística descritiva. Resultados: Um total de 322 pacientes foram avaliados, dos quais 174 (54,0%) foram considerados elegíveis para a switch therapy. Foram realizadas 226 intervenções farmacêuticas, das quais 14 (6,2%) foram aceitas pelas equipes médicas, gerando uma economia de US$912,56. Conclusões: As intervenções farmacéuticas recomendando a switch therapy da associação de ampicilina e sulbactam tiveram baixa adesão das equipes médicas, mas, apesar disso, apresentaram um potencial significativo de redução de custos. Para obtenção de melhores resultados, faz-se necessário promover a educação do corpo clínico e aprimorar a comunicação entre farmacêuticos e médicos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".