ESTUDO HISTOLÓGICO DAS BRÂNQUIAS DO MOLUSCO MYTELLA FALCATA COMO INDICADOR DE POLUIÇÃO NO ESTUÁRIO DE SANTOS.
Bibliographic record
Abstract
Moluscos bivalves sao capazes de absorver poluentes do ambiente devido ao seu habito sessil filtrador; podendo levar a disturbios teciduais e celulares em suas brânquias. Este projeto busca analisar moluscos da especie Mytella falcata , como bioindicadores de condicoes ambientais atualizadas do estuario de Santos. Para realizacao do presente estudo foi realizada uma coleta unica de 10 bivalves para cada um dos tres pontos, que apresentam diferentes niveis de poluicao. O ponto A esta localizado no Rio Branco e nao apresenta impacto de industrias. O ponto B esta localizado na Ilha Barnabe, em frente ao porto de Santos, e esta sob a influencia de industria e do trafego de embarcacoes. O ponto C esta localizado proximo a Companhia Siderurgica Paulista (COSIPA). Os animais coletados tiveram fragmentos das brânquia dissecados, fixados em formol tamponado 10% e processados segundo rotina histologica para inclusao em parafina. Os cortes dos tecidos foram corados com hematoxilina e eosina e montados em balsamo do Canada para identificacao das alteracoes morfologicas em microscopio com aumento de ate 400x . A analise das amostras evidenciaram a presenca de tumores nos bivalves do ponto B, localizado proximo a Ilha Barnabe onde operam caldeiras industriais. Tais alteracoes morfologicas nao foram observadas em animais coletados nos outros pontos amostrais, apontando a possibilidade de maiores danos aos organismos ligados a poluicao neste unico ponto.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".