TÉCNICAS DE GEOPROCESSAMENTO E SENSORIAMENTO REMOTO APLICADAS NA AVALIAÇÃO DO POTENCIAL HIDROGEOLÓGICO DA FOLHA IRAUÇUBA
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
A CPRM – Servico Geologico do Brasil esta executando, atraves de um programa de cooperacao tecnica entre o Brasil e o Canada, o Projeto “Otimizacao de Metodologias para Prospeccao de Aguas Subterrâneas em Rochas Cristalinas”, no contexto climatico semiarido, com a finalidade de estabelecer modelos de ocorrencia de agua em aquiferos fissurados, estudar os mecanismos de salinizacao da agua em terrenos cristalinos, bem como desenvolver metodologias de prospeccao que aumentem o indice de acertos na locacao de pocos produtivos. Este projeto esta sendo realizado em tres areas-piloto, localizadas nos estados do Ceara, Rio Grande do Norte e Pernambuco. No Ceara, a area-piloto escolhida foi a Folha Iraucuba (SA.24-Y-D-V). Uma das abordagens do Projeto, apresentada neste trabalho, e a utilizacao de geotecnologias, envolvendo tecnicas de tratamento digital de imagens de satelites e sistemas de informacoes geograficas (SIGs), a fim de analisar e integrar as variaveis do meio fisico-biotico que influenciam na capacidade de percolacao e acumulacao de agua subterrânea. O modelamento dos dados permitiu a elaboracao do mapa de potencial hidrogeologico da area, que devera servir de suporte para estudos mais detalhados, direcionando as pesquisas para locacao de pocos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it