Peranan Badan Penasihat Pembinaan dan Pelestarian Perkawinan (BP4) Dalam Membentuk Keluarga Sakinah Mawaddah Warahmah Pada Masyarakat Kecamatan Panyabungan Selatan
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini mengkaji tentang peranan badan penasihat pembinaan dan pelestarian perkawinan dalam membentuk keluarga yang sakinah mawaddah warahmah. Setiap pernikahan pada dasarnya memiliki keinginan dan keinginan itu lebih banyak menjadi pernikahan yang sakinah mawaddah dan warahmah (samawa). Bp4 Panyabungan selatan menyeleggarkan bimbingan nikah bekal pengetahuan buat para calon pengantin agar terbentuknya keluaraga yang harmonis dan keluarga yang samawa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: 1). Mengetahui peran Bp4 dalam membimbing calon pengantin untuk mewujudkan keluarga yang sakinah mawaddah dan warahmah. 2). Cara atau metode yang dilakukan Bp4 dalam membangun keluarga sakinah mawaddah dan warahmah di Kua desa Tanobato Kecamatan Panyabungan Selatan. Dalam penelitian ini Bp4 sangat berperan penting dalam mewujudkan keluarga yang samawa terutama di desa Tanobato dan sekitarnya termasuk juga desa Lumban Dolok. Dampak dari bimbingan di Kua ini yaitu para calon pasangan dapat memahami dan mengetahui materi bagaimana cata membina keluarga yang baik sesuai agama islam dan dapat meningkatkan kualitas perkawinan dan juga dapat mengurangi angkat perceraian di daerah tersebut
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".